MongoDB

MongoDB 구조

서버 => 데이터베이스 => 컬렉션 => 문서

서버안에는 여러개의 데이터베이스를 갖을 수 있다.

도큐멘트, 컬렉션

도큐멘트 : 필드와 값 쌍으로 저장된 데이터.

필드 : 데이터 포인트를 위한 고유한 식별자.

값 : 주어진 식별자와 연결된 데이터

컬렉션 : MongoDB의 도큐먼트로 구성된 저장소. 일반적으로 도큐먼트 간의 공통 필드가 있다. 데이터베이스 당 많은 컬렉션이 있고, 컬렉션 당 많은 도큐먼트가 있을 수 있다,

클러스터

"데이터를 저장하는 서버 그룹으로 여러 대의 컴퓨터를 네트워크를 통해 연결하여, 하나의 단일 컴퓨터처럼 동작하도록 제작된 컴퓨터."

"인스턴스들의 모임" 하나의 시스템처럼 작동.

단일클러스터(Single cluster) 각각의 인스턴스는 동일한 복제본을 갖고 있으며, "레플리카세트"라고 부른다. 클러스터를 이용하여 배포하는 경우, 자동으로 레플리카 세트를 생성한다.

레플리카세트

"동일한 데이터를 저장하는 소슈의 연결된 머신."

데이터의 사본을 저장하는 인스턴스의 모음. 인스턴스중 하나에 문제가 생겨도, 데이터는 그대로 유지된다.

나머지 레플리카세트의 인스턴스에 저장된 데이터로 작업 가능하다.

도큐먼트나 컬렉션을 변경할 경우, 변경된 데이터의 중복 사본이 레플리카 세트에 저장된다.

인스턴스

"로컬 또는 클라우드에서 특정 소프트웨어를 실행하는 단일 머신, (MongoDB에서의 데이터베이스)"

Atlas Cluster

mongodump : BSON 형식의 데이터 보낼때 사용

mongorestore : mongodump로 생성한 BSON 형식의 데이터 가지고 온다

mongoexport : JSON 형식의 데이터를 아틀라스 클러스터에서 내보낼때 사용한다. 단, 내보낼때 아틀라스 클러스터에 컬렉션을 더하는 대신에. 아틀라스 클러스터 외부에 데이터 복사본을 만든다.

mongoimport : 데이터베이스를 아틀라스 클러스터로 가져올 수 있도록 한다. 이 때 데이터는 JSON 일수도있고 , 제원되는 다른 데이터 형식일 수도있따.

MongoDB 도큐먼트의 공통점, _id

모든 도큐먼트는 고유한 _id 값을 가지고 있어야 한다.

MongoDB 명령어

db : 현재 데이터베이스 표시

use sample_training : sample_training이라는 데이터베이스 사용

show collections : 사용가능한 collections 표시

create

read

update

db.collection.updateOne() db.collection.updateMany()

$inc 조건에 따른 값만큼 증가 (데이터를 정확히 감소시키려면 복잡하므로, $set을 쓴다)

$set 지정된 값 업데이트

$push 배열로 이루어진 필드의 값에 요소를 추가

delete

db.collection.deleteOne() db.collection.deleteMany() db.collection.drop()

id값을 통해 삭제하도록 하자.

file based system의 단점

data redundancy (데이터중복) data inconsistency(데이터불일치) difficult data access security problems(unauthorized access) Difficult concurrent access(동시접근이 어려움) typically, in a file-based system, when an application opens a file, that file is locked

데이터베이스란

database is a shared collection of related data 데이터베이스는 관련된 데이터들의 집합으로서 공유된다 database can be viewed as a repository of data that is define once

트랜젝션

데이터베이스의 상태를 변환시키는 논리적 기능을 수행하기 위해 행해지는 하나 이상의 쿼리를 모아 놓은 하나의 작업 단위